Matlı AI Portal: Tek Erişim Noktası, Çoklu Yapay Zekâ Servisleri ve Satış Asistanı
Matlı Şirketler Grubu, farklı ekiplerin yapay zekâ ihtiyaçlarını ortak bir platformda karşılamak ve satış verilerini karar süreçlerinde daha etkin kullanmak için AWS üzerinde kurumsal bir yapay zekâ portalı hayata geçirdi.
Platform, yapay zekâ servislerine erişimi tek noktada toplarken kullanıcı yetkilerini, model kullanımını ve tüketim politikalarını merkezi olarak yönetiyor. Satış asistanı ise kullanıcıların satış verilerini doğal dilde sorgulamasına, ihtiyaçlarına özel analizler oluşturmasına ve tahmin modellerinden yararlanmasına imkân sağlıyor.
Mevcut Durum ve İhtiyaç Alanları
Farklı Yapay Zekâ Servisleri İçin Ortak Bir Yönetim Yapısı
Satış, insan kaynakları ve operasyon gibi farklı iş alanlarında gelişen yapay zekâ ihtiyaçları, her yeni asistan için erişim ve kullanım kurallarının yeniden tanımlanmasını gerektiriyordu. Hangi kullanıcının hangi asistana erişebileceği, hangi modelleri kullanabileceği ve hangi kurumsal araçlarla işlem yapabileceği ortak bir yönetim yapısına ihtiyaç duyuyordu.
Matlı, bu ihtiyaçları karşılamak için güvenli, izlenebilir ve yeni kullanım senaryolarına açık bir kurumsal platform oluşturmayı hedefledi. Satış tarafında ise büyük veri setlerine daha hızlı erişmek, manuel analiz işlerini azaltmak ve stok ile gelir planlamasını tahmin modelleriyle desteklemek öncelikler arasında yer aldı.
Merkezi Yönetişim, Tek Portal Üzerinden Erişim
AWS üzerinde oluşturulan portal, farklı yapay zeka servislerini ortak bir erişim ve yönetim katmanında birleştirdi. Böylece asistanlar bağımsız olarak geliştirilebilirken erişim, yetkilendirme ve kullanım politikaları merkezi olarak uygulanabilir hale geldi.
Kullanıcı ve İşlem Bazlı Yetkilendirme: Amazon Verified Permissions ile kullanıcının kimliği, gerçekleştirmek istediği işlem ve erişeceği kaynak birlikte değerlendiriliyor. Açıkça izin verilmeyen talepler reddedilerek yapay zekâ servislerinin kurumsal yetki sınırları içinde çalışması sağlanıyor.
Model ve Tüketim Yönetimi: Amazon Bedrock modellerinin kullanımı, kullanıcı, ekip, grup ve asistan bazında tanımlanan politikalarla yönetiliyor. Kullanım limitlerine göre daha ekonomik modellere kademeli geçiş yapılabiliyor. Bu yaklaşım, yapay zekâ tüketiminin kontrol altında tutulmasını destekliyor.
Ölçeklenebilir Uygulama Altyapısı: Amazon EKS üzerinde çalışan platform, otomatik derleme ve dağıtım süreçleriyle destekleniyor. Altyapının kod olarak yönetilmesi ve geliştirme ile üretim ortamlarının ayrılması, yeni servislerin kontrollü biçimde devreye alınmasını kolaylaştırıyor.
Satış Verilerinden Doğal Dilde Analize
Satış asistanının veri altyapısında SAP BW/4HANA kaynaklı veriler, OData ve AWS Glue üzerinden Amazon S3’e aktarılıyor. Veriler ham, temizlenmiş ve analize hazır katmanlarda işlenirken Amazon MWAA veri akışlarını, AWS Glue Data Catalog ise veri kataloğunu yönetiyor.
Kullanıcılar satış sorularını portal üzerinden doğal dilde iletiyor. Asistan, soruya uygun sorguyu oluşturuyor ve özel MCP araçları üzerinden Amazon Athena ile ilgili verilere erişiyor. Böylece kullanıcılar, manuel rapor hazırlamaya gerek duymadan ihtiyaçlarına özel satış analizlerine ulaşabiliyor.
Amazon SageMaker AI ile desteklenen tahmin modelleri de stok ve gelir planlamasına katkı sağlayan öngörüler sunuyor.
Yapay Zekâ Servislerine Tek Noktadan Erişim
Satış Verilerine Daha Hızlı Erişim
Kontrollü ve Standart Yapay Zekâ Kullanımı
Yeni Kullanım Senaryoları İçin Genişleyebilir Altyapı
Matlı Şirketler Grubu, kurumsal yapay zeka portalıyla farklı ekiplerin ihtiyaçlarını ortak bir yönetim yapısında buluşturdu:
- Daha hızlı bilgiye erişim: Satış verilerinin doğal dilde sorgulanması ve talebe özel analizlerin oluşturulması.
- Veriye dayalı planlama: Satış analizlerinin ve tahmin modellerinin stok ile gelir planlamasını desteklemesi.
- Merkezi yönetişim: Kullanıcı yetkilerinin, model erişiminin ve tüketim politikalarının tek noktadan yönetilmesi.
- Operasyonel verimlilik: Manuel analiz işlerinin azalması ve otomatik dağıtım süreçleriyle uygulama yönetiminin kolaylaşması.
- Kurumsal ölçeklenebilirlik: Yeni yapay zekâ servislerinin ortak platforma eklenebilmesi.
Bu çalışma, Matlı’nın yapay zekâyı farklı iş süreçlerinde güvenli ve yönetilebilir biçimde kullanmasını sağlarken satış verilerini günlük kararların daha erişilebilir bir parçası haline getirdi.
Fuaye
.svg)
