AWS ile Entegre Raporlama: Müzik Hakları Yönetiminde Sözleşme ve Hakediş Otomasyonu Çözümü

Sektör: Müzik ve Dijital Haklar Yönetimi

Teknoloji: Amazon S3, AWS Glue

Platform: Amazon Web Services

Sektörün önde gelen sanatçı gelir ve haklar yönetimi şirketlerinden biri, dijital servis sağlayıcılarından (DSP) elde edilen hakediş ve sözleşme verilerini tek bir veri gölünde (data lake) birleştirebilecek, ölçeklenebilir bir yapı arayışındaydı. Bu hedefle müşteri Novadsa ile iş birliği yaparak AWS'nin bulut veri ve otomasyon yeteneklerinden yararlanan, ileride yapay zeka ve makine öğrenmesi kullanım senaryolarına da temel oluşturacak bir raporlama ve hakediş hesaplama altyapısı geliştirdi.

Dağınık DSP Verilerinde Merkezi Yönetim İhtiyacı

Müşterinin sanatçı hakediş ve lisans-sözleşme verileri, farklı dijital servis sağlayıcılarından farklı formatlarda ve yapılandırılmamış şekilde geliyor, manuel süreçlerle bir araya getiriliyordu. Bu parçalı veri mimarisi, hakediş raporlama süreçlerini yavaşlatıyor, hata riskini artırıyor ve veriyi ileri düzey analitik ile yapay zeka uygulamaları için kullanılamaz hâle getiriyordu. Müşteri, bu süreci merkezi, otomatikleştirilmiş ve büyümeye açık bir bulut veri mimarisine taşımak istedi.

Neden Novadsa?

Müşteri, dağınık DSP veri kaynaklarını tek bir veri gölünde birleştirme, serverless ETL otomasyonu ve yapay zeka odaklı veri mimarileri kurma konusundaki deneyimi nedeniyle Novadsa ile çalıştı. AWS ekosistemindeki danışmanlık geçmişi, Novadsa'nın sözleşme ve hakediş verilerine özgü, gelecekteki GenAI ve makine öğrenmesi ihtiyaçlarını da gözeten bir veri yapısını uçtan uca tasarlamasına olanak sağladı.

Veri Gölü Mimarisi ve Serverless ETL Otomasyonu

Novadsa, müşterinin dağınık DSP veri akışlarını tek bir veri gölünde toplayan ve otomatikleştiren bir mimari kurdu. Amazon S3, sanatçı hakediş ve sözleşme verilerinin merkezi, ölçeklenebilir ve güvenli şekilde depolandığı veri gölü katmanı olarak konumlandırıldı. AWS Glue, farklı DSP kaynaklarından gelen ham verinin serverless ETL süreçleriyle dönüştürülmesinde, meta veri kataloğunun oluşturulmasında ve verinin entegre hakediş raporlamasına ve gelecekteki yapay zeka modellerine hazır hâle getirilmesinde görev aldı. Bu yapı, manuel veri işlemlerini ortadan kaldırarak hakediş hesaplama ve raporlama süreçlerini uçtan uca otomatikleştirdi.

İş Sonuçları

Bu çözüm, müşterinin operasyonel süreçlerinde belirgin bir değişim yarattı.

• Merkezi Veri Gölü: Sanatçı hakediş ve sözleşme verileri tek, düzenli ve keşfedilebilir bir veri gölünde birleşti.
• Azalan Hata Riski: Manuel veri işlemleri serverless otomasyonla ortadan kalktı, hata riski minimize edildi.
• Hızlı ve Doğru Raporlama: Hakediş raporlama süreçleri hızlandı, veri doğruluğu ve tutarlılığı arttı.
• Yapay Zekaya Hazır Altyapı: Kurulan meta veri katalogları ve veri gölü mimarisi, ileride makine öğrenmesi ve GenAI destekli kullanım senaryolarına doğrudan temel oluşturuyor.

‍

AWS ve SAP ekosistemlerinde veri ve yapay zeka odaklı çözümlerle operasyonel verimliliği artırmaya yardımcı oluyoruz. Kurumunuz için benzer bir değerlendirme talep etmek üzere ekibimizle görüşebilirsiniz.

‍