AWS ile Gelecek Sipariş Tahminlemesi: Hızlı Teslimat Platformu için Coğrafi Veri Çözümü

Sektör: Hızlı Teslimat

Teknoloji: Amazon SageMaker, Amazon DynamoDB, Amazon S3

Platform: Amazon Web Services

Sektörün önde gelen oyuncularından biri olan müşteri, saha operasyonlarının verimliliğini artırmak için sipariş yoğunluğunu önceden öngörebilen bir yapı arayışındaydı. Bu hedefle müşteri Novadsa ile iş birliği yaptı ve AWS'nin veri ve makine öğrenmesi yeteneklerinden yararlanan bir tahminleme çözümü geliştirdi.

Saha Operasyonlarında Öngörü İhtiyacı

Müşterinin kurye atama süreçleri, siparişler oluştuktan sonra devreye giren reaktif bir modele dayanıyordu. Belirli bölgelerde sipariş yoğunluğu arttığında bu yaklaşım, paketlerin tekli gönderimlerle dağıtılmasına ve kurye kaynaklarının verimsiz kullanılmasına yol açıyordu. Müşteri, bu süreci öngörüye dayalı ve veri odaklı bir modele taşımak istedi.

Neden Novadsa?

Müşteri, coğrafi veriye dayalı tahminleme modelleri ve AWS makine öğrenmesi hizmetlerindeki deneyimi nedeniyle Novadsa ile çalıştı. AWS and SAP ekosistemlerindeki danışmanlık geçmişi, Novadsa'nın saha operasyonlarına özgü veri yapısını uçtan uca tasarlamasına olanak sağladı.

Coğrafi Veriye Dayalı Tahminleme Modeli

Novadsa, coğrafi veri çerçeveleriyle desteklenen bir tahminleme modeli geliştirdi. Model, Amazon SageMaker üzerinde eğitilerek belirli bölgelerdeki sipariş yoğunluğunu önceden öngörecek şekilde tasarlandı. Amazon DynamoDB ve Amazon S3, tahminleme sürecini besleyen operasyonel ve coğrafi verilerin depolanmasında ve işlenmesinde kullanıldı. Bu yapı, paketlerin siparişler henüz oluşmadan önce akıllıca birleştirilmesini mümkün kıldı.

İş Sonuçları

Bu çözüm, saha operasyonlarında belirgin bir değişim yarattı.

• Dinamik Paketleme: Siparişlerin önceden tahmin edilmesi, teslimatların dinamik şekilde paketlenmesini sağladı.
• Filo Optimizasyonu: Tekli gönderimlerin azalmasıyla filo kapasitesinin kullanımı maksimum seviyede optimize edildi.
• Minimum Atıl Süre: Kuryelerin atıl bekleme süreleri minimize edilirken operasyonel hız ve verimlilik arttı.
• Veri Odaklı Kararlar: Saha yönetimi, bu çözümle birlikte reaktif modelden sıyrılarak veri odaklı ve hızlı karar alma sürecine geçti.

‍

AWS ve SAP ekosistemlerinde veri ve yapay zeka odaklı çözümlerle operasyonel verimliliği artırmaya yardımcı oluyoruz. Kurumunuz için benzer bir değerlendirme talep etmek üzere ekibimizle görüşebilirsiniz.

‍