Filo Veri Alımı ve Analitiği: Lider Bir Otomotiv Üreticisi için AWS Üzerinde "Bağlantılı Araç" Çözümü

Sektör: Otomotiv / Ulaşım 

Teknoloji: AWS Glue, Amazon Athena, Amazon S3, Amazon EC2, Grafana, Amazon QuickSight 

Platform: Amazon Web Services

Sektörün köklü ve lider oyuncularından biri olan müşteri, filo araçlarından toplanan IoT verilerini anlamlandırarak operasyonel verimliliği artırmak ve müşterilerine katma değerli hizmetler sunmak amacıyla bir dönüşüm süreci başlattı. Bu hedefle müşteri, Novadsa ile iş birliği yaparak araç verilerini bulutta gerçek zamanlı analiz eden ölçeklenebilir bir veri alımı ve analitik altyapısı kurdu.

Filo Yönetiminde Gerçek Zamanlı Veri ve Analiz İhtiyacı

Müşterinin sahadaki filo araçlarının bakım verilerini, anlık sensör çıktılarını ve GPS konum verilerini merkezi bir yapıda toplaması ve bu verileri hem kendi operasyonlarında kullanması hem de son kullanıcılara sunması gerekiyordu. Mevcut yapıda bu kritik verilerin verimli bir şekilde alınamıyor oluşu; arızaların önceden öngörülmesini zorlaştırıyor, geciken araçların tespit edilmesini engelliyor ve yolcuları en yakın otobüse doğru şekilde yönlendirme gibi akıllı lojistik senaryolarının hayata geçirilmesinin önüne geçiyordu. Müşteri, bu süreci "Bağlantılı Araç" vizyonu doğrultusunda veri odaklı bir modele taşımayı amaçladı.

Neden Novadsa?

Müşteri; büyük veri analitiği, IoT veri hatları (pipeline) tasarımı ve AWS bulut mimarisindeki derin uzmanlığı nedeniyle Novadsa ile çalışmayı tercih etti. Novadsa’nın karmaşık veri yapılarından anlamlı içgörüler çıkarma konusundaki danışmanlık geçmişi, ağır vasıta ve filo operasyonlerine özgü bu zorlu veri altyapısının uçtan uca, güvenilir ve ölçeklenebilir şekilde tasarlanmasını sağladı.

IoT Tabanlı Filo Veri Alımı ve Analitik Mimarisi

Novadsa, müşterinin filo araçlarından gelen devasa boyuttaki IoT ve sensör verilerini işlemek üzere AWS üzerinde modern bir veri mimarisi inşa etti. Sahadan gelen veriler, güvenli bir şekilde Amazon S3 üzerinde depolandı. Verilerin temizlenmesi, dönüştürülmesi ve kataloğa alınması süreçleri sunucusuz (serverless) veri entegrasyon hizmeti AWS Glue ile otomatize edildi. Yapılandırılan veriler, Amazon Athena kullanılarak sunucusuz SQL sorgularıyla anlık olarak analiz edilebilir hale getirildi. Sistem yönetimi için Amazon EC2 altyapısından yararlanılırken; toplanan veriler Grafana ve Amazon QuickSight üzerinde görselleştirilerek hem anlık operasyonel raporlamaya hem de ileriye dönük performans tahminlemelerine açıldı.

İş Sonuçları

Bu çözüm, müşterinin operasyonel kabiliyetlerinde ve müşteri deneyiminde çok katmanlı bir katma değer yarattı:

• Merkezi ve Anlık Raporlama: Tüm filo verileri tek bir merkezde toplanarak anlık olarak raporlanabilir hale geldi.
• Öngörüsel Bakım: Araçların sensör ve bakım verileri üzerinden yapılan performans tahminleri sayesinde arızalar büyümeden öngörüldü, bakım süreçleri optimize edildi ve araçların duruş süreleri minimize edildi.
• Akıllı Lojistik ve Tahminleme: GPS ve konum verilerinin işlenmesiyle, geciken otobüslerin varış sürelerine yönelik tahminlemeler yapılabilir hale geldi. Bu sayede son kullanıcılara en yakın otobüsleri gösterme ve doğru yönlendirme yapma imkanı doğdu.
• Geleceğe Hazır Altyapı: Müşterinin stratejik hedefi olan "Bağlantılı Araç" (Connected Vehicle) vizyonu için son derece ölçeklenebilir, güvenilir ve sürdürülebilir bir bulut altyapısı oluşturuldu.

AWS ve SAP ekosistemlerinde veri ve yapay zeka odaklı çözümlerle operasyonel verimliliği artırmaya yardımcı oluyoruz. Kurumunuz için benzer bir değerlendirme talep etmek üzere ekibimizle görüşebilirsiniz.

‍