Veri, Analitik ve Yapay Zeka Tek Çalışma Alanında: Amazon SageMaker Unified Studio ile Kurumsal Veri ve AI Platformu
Projeler
Amazon SageMaker Unified Studio Nedir?
Amazon SageMaker Unified Studio Stratejik Çözüm ve Uygulama Alanlarımız
1. Lakehouse Mimarisi ve Birleşik Veri Erişimi
Amazon S3 tabanlı veri gölünüzü, Amazon Redshift veri ambarınızı ve diğer veri kaynaklarınızı SageMaker Lakehouse yaklaşımıyla tek bir analitik katmanda birleştiriyoruz. Veri, bulunduğu yerden kopyalanmadan sorgulanabilir hale gelir. Erişim yetkileri ise SageMaker Catalog üzerinden merkezi olarak yönetilir. Veri mühendisleri, analistler ve veri bilimciler aynı veri varlıklarına kendi rolleri çerçevesinde erişir.
- Entegre Veri Kaynakları: Amazon S3, Amazon Redshift, AWS Glue Data Catalog, Amazon Athena, operasyonel veri tabanları, SAP ve ERP sistemleri
2. Veri Mühendisliği, SQL Analitiği ve Not Defteri Deneyimi
Görsel ETL (Visual ETL) araçlarıyla veri pipeline’larını ve iş akışlarını tasarlıyor, kurumsal veri hazırlığı süreçlerini otomatikleştiriyoruz. Yerleşik SQL düzenleyici ile veri gölü, veri ambarı ve veri tabanlarındaki veriler tek bir arayüzden sorgulanır. Athena Spark altyapısını kullanan sunucusuz not defterlerinde SQL sorguları, Python kodu, büyük ölçekli veri işleme ve görselleştirme aynı çalışma alanında yürütülür. Kapasite iş yüküne göre otomatik ölçeklenir. Bu yapı, analitik projelerin altyapı hazırlığı beklenmeden hızla başlamasını sağlar.
3. Makine Öğrenimi ve Üretken Yapay Zeka Uygulamaları
Unified Studio içinden SageMaker AI ile makine öğrenimi modellerini geliştiriyor, eğitiyor ve üretim ortamına taşıyoruz. Veri hazırlama, deney takibi, ML pipeline’ları, model izleme ve değerlendirme gibi tüm yaşam döngüsü adımları MLOps standartlarıyla kurgulanır. Üretken yapay zeka senaryolarında ise Amazon Bedrock tarafındaki temel modeller ve Bedrock özellikleri devreye girer. Bu özellikler Knowledge Bases (Bilgi Tabanları), Guardrails (Bütünlük Korumaları), Agents (Temsilciler) ve Flows (Akışlar)’dır. Kurumsal bilgiye dayalı asistanlar ve AI ajanları bu bileşenlerle geliştirilir. Geliştirilen modeller ve uygulamalar platformun kataloğu üzerinden diğer ekiplerle paylaşılır ve yeniden kullanılır.
Novadsa ile Amazon SageMaker Unified Studio Danışmanlığı
Unified Studio’yu bir araç kurulumunun ötesinde, kurumunuzun veri ve yapay zeka ekiplerinin ortak çalışma modeli olarak konumlandırıyoruz. Veri mühendisliği, analitik ve yapay zeka yetkinliklerini bir araya getiren yapımız sayesinde, verinin kaynak sistemden yapay zeka çıktısına kadar uzanan tüm zinciri tek bir ekip tarafından yönetilir.
- Platform Kurulumu ve Domain Tasarımı: Unified Studio domain yapısını, proje şablonlarını, kullanıcı rollerini ve IAM tabanlı erişim politikalarını kurumunuzun organizasyon yapısına göre kurguluyoruz.
- Kurumsal Veri Entegrasyonu: ERP, CRM ve operasyonel sistemlerdeki verileri Lakehouse katmanına güvenli biçimde aktarıyoruz. Finans, tedarik zinciri ve operasyon verilerini de analitik ve yapay zeka için ortak bir zemine taşıyoruz.
- Veri Yönetişimi ve Katalog Yönetimi: SageMaker Catalog ile veri varlıklarının sınıflandırılmasını, iş sözlüğünü (business glossary) ve erişim talep/onay süreçlerini tasarlıyoruz. Böylece self-servis veri erişimi denetlenebilir bir çerçeveye oturuyor.
- Pilot’tan Üretime Yapay Zeka: Kavram kanıtlama (PoC) aşamasında doğrulanan ML ve GenAI senaryolarını MLOps ve güvenlik standartlarıyla canlı ortama taşıyoruz.
- İçgörüden Aksiyona: Analitik ve model çıktılarını Amazon QuickSight panolarına ve iş süreçlerine bağlıyoruz. Böylece içgörüler karar noktalarına doğrudan ulaşıyor.
Amazon SageMaker Unified Studio Hangi Kurumlar İçin Uygundur?
Amazon SageMaker Unified Studio; analitik ve yapay zeka ekiplerini ortak bir platformda buluşturmak, veri erişimini merkezi yönetişimle self-servis hale getirmek ve yapay zekâ projelerini ölçeklenebilir biçimde üretime taşımak isteyen kurumlar için idealdir.
- Veri mühendisliği, analitik ve veri bilimi ekipleri farklı araçlar üzerinde çalışan ve bu ekipleri tek bir ortamda birleştirmeyi hedefleyen organizasyonlar,
- SAP ve ERP sistemlerindeki verileri analitik ve yapay zeka senaryolarında kullanmak isteyen işletmeler,
- Veri gölü ve veri ambarını Lakehouse mimarisiyle birleştirmeyi planlayan kurumlar,
- Veri erişiminde yönetişim, denetlenebilirlik ve regülasyon uyumunu öncelikli gören finans, enerji, sağlık ve kamu kurumları,
- Makine öğrenimi ve üretken yapay zekâ projelerini pilot aşamasından üretime taşımayı hedefleyen üretim, perakende ve tedarik zinciri şirketleri.
Veri ve Yapay Zeka Ekiplerinizi Tek Platformda Buluşturun
Novadsa’nın AWS ve SAP ekosistemlerindeki uçtan uca deneyimiyle kurumunuza özel bir veri ve yapay zeka yol haritası birlikte planlanır. Bu yol haritası mevcut veri altyapısının değerlendirilmesiyle başlar; Lakehouse mimarisi, SAP entegrasyonu, yönetişim modeli ve üretime hazır yapay zeka uygulamalarıyla devam eder.
Yapay zeka projelerinizi pilottan üretime taşımaya hazır mısınız? Formu doldurun, Amazon SageMaker Unified Studio yol haritanızı uzmanlarımızla birlikte planlayalım.
Sıkça Sorulan Sorular
Amazon SageMaker Unified Studio nedir?
Amazon SageMaker Unified Studio, AWS’nin analitik ve yapay zekâ hizmetlerini tek bir geliştirme ortamında birleştiren platformdur. Bu hizmetler Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon Bedrock ve SageMaker AI’dır. Kurumdaki veri ve yapay zeka varlıklarının keşfedilmesini, sorgulanmasını ve proje bazlı ortak çalışmayla güvenli biçimde paylaşılmasını sağlar.
SageMaker AI ile SageMaker Unified Studio arasındaki fark nedir?
SageMaker AI, makine öğrenimi ve temel modellerin eğitimi, özelleştirilmesi ve dağıtımına odaklanan yönetilen ML hizmetidir. SageMaker Unified Studio ise SageMaker AI’ı da kapsayan daha geniş bir çalışma ortamıdır. Veri işleme, SQL analitiği ve üretken yapay zekâ araçları da bu ortamda bir araya gelir.
Amazon SageMaker Unified Studio, SAP ve Amazon Redshift ile entegre çalışabilir mi?
Evet. Amazon Redshift, Unified Studio’nun doğrudan entegre olduğu hizmetler arasındadır. Amazon S3 ve diğer kaynaklardaki verilerle birlikte Lakehouse katmanında sorgulanabilir. SAP ERP ve SAP BW/4HANA verileri ise ETL süreçleriyle bu katmana aktarılarak analitik ve yapay zekâ projelerinde kullanılır.
Unified Studio’da üretken yapay zeka uygulamaları nasıl geliştirilir?
Unified Studio, Amazon Bedrock ile entegre çalışır. Bedrock’taki temel modeller; Knowledge Bases, Guardrails, Agents ve Flows gibi özelliklerle birleştirilerek kurumsal veriye dayalı GenAI uygulamaları ve AI ajanları geliştirilir. Novadsa bu süreçte kullanım senaryosu tasarımı, veri hazırlığı ve güvenlik kurgusunu uçtan uca yürütür.
.svg)
