Believe | Data Lake Entegre Raporlama, Sözleşme Yönetimi & Hakediş Yazılımı
Believe, farklı dijital servis sağlayıcılarından gelen sanatçı hakediş ve sözleşme verilerini merkezi bir yapıda yönetmek için Novadsa ile iş birliği yaptı.
AWS üzerinde geliştirilen çözümle dağınık veri kaynakları tek bir veri gölünde birleştirildi. Veri işleme, hakediş hesaplama ve raporlama süreçleri serverless servislerle otomatikleştirilirken gelecekteki makine öğrenmesi ve üretken yapay zekâ kullanım senaryolarını destekleyecek ölçeklenebilir bir veri altyapısı oluşturuldu.
Dağınık DSP Verileri İçin Merkezi Bir Yönetim Yapısı
Believe’in sanatçı hakedişleri ile lisans ve sözleşme verileri, farklı dijital servis sağlayıcılarından farklı dosya biçimlerinde ve standartlarda geliyordu. Verilerin manuel olarak bir araya getirilmesi, hakediş hesaplama ve raporlama süreçlerini yavaşlatırken operasyonel iş yükünü ve hata riskini artırıyordu.
Parçalı veri yapısı, güncel ve tutarlı raporlara ulaşmayı güçleştiriyor; verilerin analitik, makine öğrenmesi ve üretken yapay zekâ uygulamalarında kullanılmasını sınırlandırıyordu.
Believe, büyüyen veri hacmini karşılayabilecek, yeni veri kaynaklarının kolayca eklenebileceği ve manuel işlemleri azaltacak merkezi bir bulut veri mimarisine ihtiyaç duyuyordu.
.svg)
.svg)
Merkezi Veri Gölü ve Serverless ETL Otomasyonu
Novadsa, farklı dijital servis sağlayıcılarından gelen sözleşme ve hakediş verilerini ortak bir veri modelinde buluşturan AWS tabanlı bir veri ve raporlama mimarisi tasarladı.
Merkezi Veri Gölü: Amazon S3, sanatçı hakedişleri ile lisans ve sözleşme verilerinin güvenli, ölçeklenebilir ve merkezi biçimde saklandığı veri gölü katmanı olarak konumlandırıldı.
Otomatik Veri Dönüşümü: AWS Glue ile farklı kaynaklardan gelen ham veriler serverless ETL süreçlerinden geçirilerek temizlendi, dönüştürüldü ve ortak bir yapıya getirildi. Böylece manuel veri hazırlama adımları azaltılarak tekrarlanabilir bir veri işleme akışı oluşturuldu.
Merkezi Meta Veri Kataloğu: Veri kaynakları AWS Glue Data Catalog ile kataloglanarak veri setlerinin düzenli, keşfedilebilir ve raporlama süreçlerinde kullanılabilir hale gelmesi sağlandı.
Hakediş Hesaplama ve Raporlama: İşlenmiş veriler, sözleşme koşulları ve hakediş hesaplama süreçlerinde kullanılabilecek bütünleşik bir yapıya taşındı. Farklı DSP kaynaklarından gelen verilerin aynı sistem içinde değerlendirilmesi, raporların daha hızlı ve tutarlı hazırlanmasını destekledi.
Yapay Zekaya Hazır Veri Katmanı: Standartlaştırılan veri modeli ve merkezi katalog yapısı, gelecekte geliştirilecek makine öğrenmesi ve üretken yapay zekâ uygulamaları için kullanılabilir bir veri temeli oluşturdu.
Hakediş ve Sözleşme Verilerinde Tek Kaynak
Daha Az Manuel İşlem ve Hata Riski
Daha Hızlı ve Tutarlı Raporlama
Yeni Veri Kaynaklarına Açık Mimari
AWS üzerinde geliştirilen veri ve raporlama altyapısı, Believe’in hakediş yönetimini daha merkezi ve sürdürülebilir bir yapıya taşıdı:
- Merkezi veri yönetimi: DSP kaynaklı hakediş, lisans ve sözleşme verileri tek bir veri gölünde birleştirildi.
- Otomatik veri işleme: Veri hazırlama ve dönüştürme süreçleri AWS Glue ile otomatikleştirildi.
- Azalan operasyonel yük: Manuel veri birleştirme ve hazırlama işlemlerine duyulan ihtiyaç azaltıldı.
- Güvenilir raporlama: Ortak veri modeliyle raporların doğruluğu ve tutarlılığı desteklendi.
- Ölçeklenebilir mimari: Artan veri hacmine ve yeni DSP kaynaklarına uyum sağlayabilecek bir yapı kuruldu.
- Yapay zekaya hazırlık: Veriler, gelecekteki makine öğrenmesi ve GenAI kullanım senaryolarında değerlendirilebilecek hale getirildi.
Novadsa tarafından geliştirilen çözüm, farklı kaynaklardan gelen müzik hakları verilerini merkezi bir yapıda buluşturarak Believe’in hakediş hesaplama ve raporlama süreçlerini otomatikleştirdi. Böylece Believe, mevcut operasyonlarını daha güvenilir biçimde yönetirken gelecekteki analitik ve yapay zeka uygulamaları için ölçeklenebilir bir veri altyapısı kazandı.
Fuaye
.svg)
